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Registros recuperados : 32 | |
3. | | OLIVEIRA, F. R. de; VALARINI, P. J.; POPPI, R. J. Indicadores de qualidade do solo em área de mata e cultivado com cana orgânica e convencional . In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROECOLOGIA, 5., 2007, Guarapari. Resumos... Revista Brasileira de Agroecologia, v.2, n.2, p.1299-1302, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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11. | | PARACAMPO, N. E. N. P.; POPPI, R. J.; SILVA, J. A. F. da. A reversed-flow micellar electrokinetic capillary chromatography method using central composite design for the fingerprint analysis of Chrysobalanus icaco. In: LATIN-AMERICAN SYMPOSIUM ON BIOTECHNOLOGY, BIOMEDICAL, BIOPHARMACEUTICAL, AND INDUSTRIAL APPLICATIONS OF CAPILLARY ELECTROPHORESIS AND MICROCHIP TECHNOLOGY, 21., 2015, Cartagena. Book of abstracts. [S.l.: s.n.], 2015. p. 98. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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13. | | VALARINI, P. J.; OLIVEIRA, F. R. A.; SCHILICKMANN, S. de F.; POPPI, R. J. Qualidade do solo em sistemas de produção de hortaliças orgânico e convencional. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 4, p. 485-491, out./dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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16. | | SOUZA, A. M. de; RECH, I.; CAMPOS, D. V. B. de; POLIDORO, J. C.; POPPI, R. J. Análise exploratória multivariada de diferentes argilominerais com base nos teores de metais determinados por ICP-OES. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 35., Águas de Lindóia, SP, 2012. Águas de Lindóia: SBQ, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | | SOUZA, A. M. de; CAMPOS, D. V. B. de; POPPI, R. J.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C. Análise exploratória multivariada empregando espectroscopia de infravermelho próximo para caracterização de fertilizantes organominerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | VALARINI, P. J.; FRIGHETTO, R. T. S.; SCHIAVINATO, R. J.; CAMPANHOLA, C.; SENA, M. M.; BALBINOT, L.; POPPI, R. J. Análise integrada de sistemas de produção de tomateiro com base em indicadores edafobiológicos. Horticultura Brasileira, Campinas, v.25, n.1, p.60-67, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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19. | | SOUZA, A. M. de; BREITKREITZ, M. C.; FILGUEIRAS, P. R.; ROHWEDDER, J. J. R.; POPPI, R. J. Experimento didático de quimiometria para calibração multivariada na determinação de paracetamol em comprimidos comerciais utilizando espectroscopia no infravermelho próximo: um tutorial, parte II. Química Nova, v. 36, n. 7, p. 1057-1065, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 32 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
15/08/2019 |
Data da última atualização: |
08/11/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SANTANA, F. B. de; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J. |
Afiliação: |
FELIPE B. DE SANTANA, UNICAMP; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI J. POPPI, UNICAMP. |
Título: |
Green methodology for soil organic matter analysis using a national near infrared spectral library in tandem with learning machine. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Science of the Total Environment, v. 658, p. 895-900, Mar. 2019. |
DOI: |
10.1016/j.scitotenv.2018.12.27 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Precision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Espectrômetro; Floresta; Matéria Orgânica; Raio Infravermelho; Solo. |
Thesaurus NAL: |
Near-infrared spectroscopy; Soil. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02026naa a2200253 a 4500 001 2111368 005 2019-11-08 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.scitotenv.2018.12.27$2DOI 100 1 $aSANTANA, F. B. de 245 $aGreen methodology for soil organic matter analysis using a national near infrared spectral library in tandem with learning machine.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aPrecision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis. 650 $aNear-infrared spectroscopy 650 $aSoil 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aEspectrômetro 650 $aFloresta 650 $aMatéria Orgânica 650 $aRaio Infravermelho 650 $aSolo 700 1 $aSOUZA, A. M. de 700 1 $aPOPPI, R. J. 773 $tScience of the Total Environment$gv. 658, p. 895-900, Mar. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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